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AI 随笔:弯路会更弯,直路会更宽

AI 随笔:弯路会更弯,直路会更宽

XLJ 2026/09/13 这几天在用手写讲稿,在用 AI 绘图。心想如何做一个工作流,更快、更强、更省。 周日,一下午都在一边整理书稿内容,一边生图(SVG)和准备 keynote 讲稿;完成一个系列的 svg 图片后,我又想做一遍之前没有完美闭环的工作流:用 Workbuddy 把 svg 图片批量导入 omnigraffle 绘图软件,然后可以手动调整细节,再让 Workbuddy 读取我的修改稿,重新覆盖 svg 插图。 为什么会有这样的计划? 因为 Workbuddy 等工具对小细节的修订,效率极低、误差极高,有时候半小时折腾不如我两分钟优化;所以我准备最后接管 AI 工作流,从而完成最后定稿。 AI 没有真正的思考,

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实用 or 效率?说说AI 界的“崇洋媚外”论

AI

实用 or 效率?说说AI 界的“崇洋媚外”论

这几天,OpenAI 的 devday 大会连发诸多新功能,横跨 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及一批新的开发者构建工具;此前还有 A 社的 Claude Sonnet5.5等一众更新,让人目不暇接。 月亮是国外的圆? 讲真,我一直准备尝试 ChatGPT ,也想注册一个新 Claude 账号(之前被波及误封了)。这些最新的 AI 模型确实让人振奋。 但是,我边期待,边沉迷于更易得的工具怀抱之中,特别是九月发布的 DeepSeek Harness,还有九月开始付费的 K3. 有时候和朋友或客户聊天,我就说国外 AI 虽好,但总是嬉笑打趣的说 “花美元赚人民币”总不是很合算。 不可否认,AI 确实是美国遥遥领先,中国紧随其后但距离不小。

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