随笔：从敏捷 BI 到 “人人 AI”

2026/08/31 “AI 含量”= 0%

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上午，一个 Tableau 客户告诉我说，他们准备把一些分析迁移到 AI 开发上来。

这当然是意料之中的事情，如今 AI 炙手可热；数据分析也首当其冲。我好奇的是迁移的内容、开发的内容，以及 Tableau 能否被完全取代。

这是一家为航空公司提供收益分析的企业，它给我分享了几个 AI 完成的分析，并表示：

我突然就想，曾经号称“敏捷 BI”的 顶级 Tableau，为什么也在 AI 面前显示了笨重的一面？就像曾经的 IBM“大象“” 在 AI 时代股价狂跌，让位于 A 社这类“后生”。

而且，近期我的好几家客户，也无一例外地关心 AI 分析、Tableau 如何连接 AI等话题。我甚至为一些朋友多次分享了自己使用 AI 的经理；这个周末，上头的 AI 让我到后半夜。

上午十点，我不得不强迫自己外出图书馆休息——不带电脑。

如果沿着这个趋势下去，时代红利必然就在下一个位置：敏捷 Ai，甚至“人人 AI”。

在这个过程中，意味着两个变化：业务用户 one more step，技术人员 one more back。

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成功前进的业务用户，将成为“业务专家”；成功后退的技术人员，将成为“后端顾问”。那些卡在中间犹豫不决、瞻前顾后的人们，就不得不面临强迫失业的窘境。

在一个总需求相对不变的前提下，一部分人的大步前进，就对应另一部分的含泪离场——因为总需求所对应的“社会必要劳动时间”的总供给是不变的。

曾经，敏捷 BI 让数据从后端走向前台，“人人都是数据分析师”从畅想变成现实，在这个过程中， Cognos、Business Objects、Tableau、PowerBI、Superset 等各类工具前仆后继、居功至伟。

沿着这个趋势下去，“人人 AI”会让开发从后端走向前台，“人人都是产品经理”也必将从畅想变成现实。

在这个过程中，问答 AI 如 ChatGPT、Gemini、豆包等，OpenClaw、Hermes及其变种 WorkBuddy、字节工作、Kimi Work等，以及AI 开发工具 CodeBuddy、Trae、 Codex、Cursor 等，前仆后继、居功至伟。

前仆后继，一浪催一浪，很多工具、很多人，都会被无情的扑在沙滩上。

• 要么勇往无前——成为“善假于物”的业务专家；
• 要么扎实退后——成为企业内卖铲子、修铲子的技术后援团。